The Urban Dashboard allows to explore and compare more than 150 quantitative indicators, public opinion polls and interactive maps of intermediate cities in Latin America and the Caribbean. These are cities that have an outstanding economic and population growth, and receive technical assistance from the Emerging and Sustainable Cities Initiative (ESCI) of the IDB. This dataset was created to feed the urbandashboard.org platform. It contains all the survey questions that took place in 25 ESCI cities and 5 megacities.

Click here to access the data: https://mydata.iadb.org/idb/dataset/u7bw-exzv

The Urban Dashboard allows to explore and compare more than 150 quantitative indicators, public opinion polls and interactive maps of intermediate cities in Latin America and the Caribbean. These are cities that have an outstanding economic and population growth, and receive technical assistance from the Emerging and Sustainable Cities Initiative (ESCI) of the IDB. This dataset was created to feed the urbandashboard.org platform. It contains all the survey questions and answers that took place in 25 ESCI cities and 5 megacities.

Click here to access the data: https://mydata.iadb.org/idb/dataset/75uh-zme7

La encuesta impacto de la COVID-19 recopila información económica, financiera y sanitaria para una muestra representativa de empresas. La información provista permite medir caracterizar a las micro, pequeñas y medianas empresas con el fin de medir el impacto de la pandemia en el periodo 2020 – 2021.

Desde el Instituto para la Integración de América Latina y el Caribe (INTAL) del Sector de Integración y Comercio del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) se realiza esta encuesta a firmas de América Latina y el Caribe (ALC) que exportan tanto dentro de la región como a nivel extrarregional. El objetivo del análisis es entender cómo evolucionan sus exportaciones, cuáles son los problemas que enfrentan, qué medidas han tomado, cuáles son las políticas públicas de apoyo que han recibido y cuál es la visión prospectiva de las empresas.

En 2014 el Banco Interamericano de Desarrollo inició un trabajo para diseñar una encuesta para obtener información sobre el mercado laboral de Bolivia, misma que fue levantada en 2015 y 2016 en las áreas metropolitanas de La Paz, Cochabamba y Santa Cruz. La presente base de datos es una actualización de los datos para las ciudades de La Paz, Cochabamba y Santa Cruz. Los datos corresponden al año 2022 y provienen de una encuesta realizada por el Centro de Generación de Información y Estadística (CEGIE) de la Universidad Privada Boliviana (UPB) en el segundo semestre de 2022 y el primer cuatrimestre de 2023. Los datos fueron publicados en Urquidi et al (2023) Encuesta de mercado laboral en Bolivia: demanda 2022 disponible en http://dx.doi.org/10.18235/0005213
El objetivo de la encuesta fue obtener información que, por un lado, permita caracterizar de forma general a empresas pequeñas, medianas y grandes; y, por el otro lado, facilite caracterizar su fuerza laboral incluyendo las dinámicas de contratación y desvinculación. Finalmente, se buscó obtener los requerimientos de habilidades y de capacitación de los recursos humanos que emplean.

Los datos levantados en este estudio permiten caracterizar la diversidad en las empresas de las ciudades de La Paz, El Alto, Cochabamba y Santa Cruz. Esta información fue recopilada a través de una encuesta realizada durante el tercer trimestre del 2023. El objetivo de las encuestas fue obtener un proxy a información que permita caracterizar, por un lado, de forma general la composición de la representatividad de los diversos grupos en las empresas; la existencia de políticas de contratación para estos grupos diversos y los obstáculos a los que se han enfrentado las empresas durante el proceso de contratación. Para obtener esta información la encuesta se levantó a la persona encargada de recursos humanos o al encargado de contrataciones y manejo del talento humano. Los datos se publicaron en Urquidi et al (2024) Encuesta de mercado laboral en Bolivia: Diversidad y políticas de inclusión en empresas formales 2023 disponible en http://dx.doi.org/10.18235/0012986

La base de datos incluye información de la evolución del número de estudiantes de universidades a nivel de licenciatura a lo largo del eje central de Bolivia entre los periodos 2020-2021, de acuerdo con el tipo de matrícula (nuevos, matriculados y titulados). Para cada uno de estos grupos, se mostró la evolución del número de estudiantes de acuerdo con la naturaleza jurídica de la universidad, el departamento y el área de conocimiento. Por otro lado, se incluyó la misma información para alumnos de universidades a nivel técnico. Esta información permite caracterizar el número y distribución de profesionales tanto de universidades públicas como de universidades privadas del eje central del país. Los datos corresponden a la publicación: Urquidi et. Al (2023). Encuesta del mercado laboral en Bolivia: oferta 2022 en http://dx.doi.org/10.18235/0005374

Los datos provienen de una encuesta realizada a una muestra de 25 ciudades intermedias y pequeñas de Bolivia, llevada a cabo en el periodo 2022. Esta actualiza los datos de la encuesta de mercado laboral realizada en 2017 a ciudades intermedias y pequeñas que se utilizó para este mismo análisis en 2020. Se describen las principales características de las empresas y la fuerza laboral en un contexto post pandemia, y se identifican los retos de formación que confronta el mercado laboral boliviano. También se incluye información sobre las perspectivas laborales de estudiantes que cursan el último año de secundaria.

FINLAC es una base de datos de instituciones financieras reguladas con información sobre desempeño financiero e inclusión financiera por institución financiera. Cubre 7 periodos en el tiempo, más de 50 variables y cubre más de 2000 instituciones financieras. Utiliza información pública o provista al BID para estos efectos por parte de autoridades financieras, y en algunos casos excepcionales, por la propia institución.

The database allows estimating structural fiscal balances for 20 countries in the region under different assumptions regarding the output gap and commodity structural prices. It is a unique database of its kind since: 1) It takes into consideration the distinct responsiveness of different types of revenues to changes in the output gap: In order to adjust for the impact of the business cycle on revenues, we calculate individual elasticities for each source of revenue (i.e. direct taxes, indirect taxes, revenues from non-renewable resources, etc.). Since the different types of revenues in the region have different sensitivities to changes in the output gap, this disaggregated approach allows for a more fine-tuned adjustment. 2) It includes estimations of SFBs based on output gaps’ projections available in “real time”. In addition to giving estimations of the actual SFBs, we provide with estimations of the SFBs that would have resulted should the projections on output gaps available to policymakers at the time of designing fiscal policy (data in “real time”) have been correct. This is in contrast to much of the existing work on structural fiscal balances that makes only an “ex post” analysis using actual and revised information on the output gaps. 3) It allows assessing the response of fiscal policy to the business cycle. We provide with measures of the fiscal impulse, assessing not only the actual but also the intentional fiscal stance, as well as the degree of procyclicality of fiscal policy.

Click here to access the data: https://mydata.iadb.org/idb/dataset/3itg-avtz